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在生活服务领域，数据也在重新定义我们的日常生活。地图导航、网约车、餐饮外卖……这些便捷服务的背后，是海量数据与信息的精准匹配与供给。在医疗领域，影像、病理等数据的深度分析，让智能辅助诊疗走向现实，为健康护航。公共数据通过授权运营等方式有序流向社会，相关主体据此开发出丰富多样的数智化产品。例如，一些地方整合司法、民政等多方数据，在用户授权下即可核验家政人员资质与信用，破解了行业信息不对称的问题。
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其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
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